随着工业4.0和智能制造浪潮的推进，全自动智能工厂正成为制造业转型升级的核心载体。传统自动化工厂往往局限于设备内部的程序化控制，缺乏主动感知、交互和协同能力。在当前高度互联的数字经济时代，全自动智能工厂亟需增强主动互联能力，并深度融合互联网数据服务，以提升生产效率、灵活性和市场响应速度。

主动互联能力是指智能工厂能够自主感知内外环境变化，主动与其他设备、系统或平台进行数据交换和业务协同，而非仅依赖预设指令的被动执行。这种能力体现在多个层面：工厂内部设备需实现物联网（IoT）级互联，通过传感器实时采集运行数据，并借助边缘计算进行初步分析和决策；工厂需与供应链上下游企业、物流平台及客户终端建立动态数据通道，实现订单、库存和生产计划的实时同步；主动互联还意味着工厂能够基于预测性维护、能效优化等场景，主动向运维人员或云平台推送告警与建议。

互联网数据服务为主动互联提供了关键支撑。通过接入云计算、大数据分析和人工智能平台，智能工厂可对海量运行数据、市场趋势和用户行为进行深度挖掘。例如，利用互联网数据服务，工厂可实时分析社交媒体、电商平台的消费数据，动态调整生产策略；结合天气预报和交通数据，优化能源调度和物流路线；甚至通过行业数据共享平台，预测原材料价格波动，提前锁定采购成本。这些服务不仅提升了工厂的智能化水平，更使其从封闭的生产单元转变为开放的价值节点。

实现主动互联与数据服务融合仍面临挑战。一方面，工厂需解决异构设备协议兼容、数据安全与隐私保护等问题；另一方面，需构建适应快速迭代的数字化人才团队。未来，随着5G、数字孪生和区块链技术的成熟，全自动智能工厂将逐步形成“感知-分析-决策-执行”的闭环生态，真正成为驱动工业创新的智慧中枢。

增强主动互联能力并整合互联网数据服务，是全自动智能工厂迈向高阶智能化的必由之路。这不仅将重塑生产模式，更将推动制造业与互联网经济深度融合，开创精准、高效、可持续的工业新纪元。